让 WAVE Agent 从 Skill 路由器变成视觉工程助手
早期 WAVE Agent 最大的问题不是工具不够多,而是用户说一句普通话,它也只想着找 Skill。8 月 9 日这次重构重新划分了聊天、澄清、Skill、工具和人工审批的边界。
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早期 WAVE Agent 最大的问题不是工具不够多,而是用户说一句普通话,它也只想着找 Skill。8 月 9 日这次重构重新划分了聊天、澄清、Skill、工具和人工审批的边界。
7 月底开始,WAVE 不再只是一个网页平台:Cloud 保留共享与云端能力,Client 用本地算力和本地数据建立隐私边界,App 则走向 HarmonyOS。真正难的不是复制三份界面,而是重新定义每一端可以信任什么、执行什么。
记录一次把队友的 OpenCV 视觉测量接进 SEUPhyX 油滴实验系统的过程:接口接上了,报告页更稳了,但工程边界也被我碰了一下。
记录一次把 Codex 接到虚幻引擎编辑器里的实验:通过 MCP 暴露编辑器能力,让 Agent 不只写脚本,而是能在关卡里创建、选择和调整 Actor。
记录我把 Hermes 接进 QQBot 后,怎样从官方机器人配置、网关运行、插件命令、长期记忆和人格指令几个层面,把一个普通 QQ 机器人调成真正能长期使用的小助手。
从 Codex、Claude Code 到 Manus、Cursor、Antigravity、Trae、MiMo Code 和 CodeArts,记录一轮真实使用后的主观排序。
博客已经一个多月没有认真更新,偏偏这一个月又是项目最密集的一段时间。今天开始补历史时,我不想只凭聊天记忆写“最近做了很多事”,于是把 ChatGPT 的长期上下文和 Codex 本地会话放在一起,对照项目 Git 记录重新建时间线。 筛选规
六月已经做过一次保守的 C 盘清理,所以今天 C、D 盘一起告急时,我不想再把故事写成“又删了一堆缓存”。这次真正做的是存储治理:先区分可重建缓存、工具安装、本地项目和用户数据,再决定清理还是迁移。 最后 C 盘可用空间从约 20.3 GB
今天让 Codex 查了一次 C 盘。桌面上的清理脚本已经扫不出什么东西,但 C 盘还是只剩二十来 GB。 最后没有乱删,整次检查按白名单走:先看现有脚本,再看 NVIDIA 更新缓存、VS 安装残留、Conda、Docker、浏览器缓存和
Hermes、Codex、Claude Code 可能要变成我接下来最常用的一套工作流了。 Hermes 的插件能力很强,可以同时控制 Codex 和 Claude Code,还能更好地兼容 QQ、微信、飞书这些国产软件。以前很多 AI 工
配置 MiMo Code 红温了。 MiMo 原生还没有自定义 API,我自己写脚本倒腾了半天,结果又撞上它独特的 thinking 返回机制。DeepSeek 之类的推理模型会返回 `reasoning_content`,但 MiMo 再
今天用 Codex 配置了 Antigravity,用 Antigravity 配置了 Claude Code,用 Claude Code 配置了 VSCode,再用 VSCode 内置 agent 接入中转的 Claude 写代码。 一圈
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