把 8 类视觉能力拉到昇腾 310 上做一次验证矩阵
从检测、分类一路补到跟踪和分割:这次不是给部署页面打勾,而是把 8 个代表性模型或算法逐个放进昇腾 310 验证链,并把能跑、怎么跑、还不能说明什么写清楚。
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从检测、分类一路补到跟踪和分割:这次不是给部署页面打勾,而是把 8 个代表性模型或算法逐个放进昇腾 310 验证链,并把能跑、怎么跑、还不能说明什么写清楚。
记录导出、转换、算子兼容和性能测试。
从 PyTorch 到 ONNX 的第一件事,是保留可对比输入和输出。
从目标尺度、特征图分辨率和误检样本说起。
面向地对空反无人机场景的小目标检测框架,arXiv:2603.25218,关注 P2 高分辨率检测头、DFL-free / NMS-free 推理和边缘高效部署。
小目标检测训练、评估、知识蒸馏与边缘部署工作台,目标是把模型实验变成可复用的工程流程。
把 Atlas 200I DK A2 的照片放进了部署验证链那篇文章。硬件图比纯文字更直观,读者能马上知道这篇不是只在讲抽象流程。 后面如果有转换日志、性能截图或接线图,也应该放到同一个文章图片目录里。
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