这学期第一次 MATLAB 实践课作业，本来只是一个很普通的课程任务，最后却被我折腾成了一条完整的“实验报告生产线”。起因是一张结果图明显不对：只显示了一小部分，还有乱码。与其手工把图修一下交差，我更想把从题目到最终报告的流程一次性打通。

第一层是 MATLAB 本身。AI 需要先读题和现有代码，检查坐标范围、窗口尺寸、中文字体、编码、subplot / axis 设置以及导出分辨率，再真实启动 MATLAB 重跑。图片不是“脚本没报错”就算通过，还要实际确认内容完整、中文正常、比例和清晰度适合放进报告。

第二层是报告排版。我还是更喜欢 LaTeX：标题、学院姓名学号、正文层级、图注、公式和带行号的彩色代码都可以统一管理。相比在 Word 里边写边修格式，它更像一个能反复编译的工程。课程又要求提交 .docx，于是最后还要从 LaTeX 语义尽量高保真地转成可编辑 Word，尤其不能把公式粗暴地变成图片。

真正值得保留下来的不是这一份作业，而是流程本身。现在这套经验已经整理进 matlab-latex-word-report Skill：读取题目、修复 MATLAB、真实运行、图像 QA、生成正式 LaTeX、编译 PDF、转换 DOCX、逐页检查，再清理交付目录。

我越来越喜欢这种做法。一次课程作业如果只是交掉，它的价值很快就结束；如果顺手把踩过的坑和验收标准写进 Skill，下一次同类任务就可以从更高的起点开始。AI 最有意思的地方也许不只是替我做一次作业，而是把“我希望以后一直这样做”的工作方法真正固化下来。